景聯文：專家標注時代已來，未來十年你的專業知識將成為AI的“薪”燃料

　　引言：當外賣騎手和網約車司機成為零工經濟的符號，下一個全民可參與的“線上職業”會是什么?在剛剛開幕的第四屆數貿會上，一個看似藏在技術背后的行業——數據標注，正悄然推開“專家型標注”的大門，預示著一場人與機器協同的就業革命。

　　一、數貿會現場，一個被忽略的信號

　　154個國家、1800家企業參展的第四屆數貿易博覽會，不僅是數字技術的秀場，更是一面折射未來就業形態的鏡子。

　　在“數據要素治理與市場化交流會”上，景聯文科技CEO劉云濤提出：“傳統數據標注模式已無法滿足AI大模型的需求，未來需要的不再是‘人海戰術’，而是‘專家智慧’。”這個觀點意味著，未來醫生可能標注醫療影像數據，律師標注法律文書，教師標注教育場景語料——專業知識正成為AI訓練中的“稀缺資源”。

　　二、從“標框框”到“標知識”，數據標注正在“升維”

　　很多人對數據標注的印象還停留在“框出圖中的貓狗車輛”，但事實上，隨著大模型進入行業深水區，標注已從“體力活”進階為“腦力活”。

　　●早期階段：拉框、分類，重復勞動為主

　　●大模型階段：需理解場景、判斷意圖、標注邏輯鏈

　　●未來趨勢：專家基于領域知識進行“深度標注”，甚至參與設計AI認知邏輯

　　正如一位行業觀察者所說：“AI越是聰明，越需要更聰明的人來教。”

　　三、未來工作新形態：每個人都可以成為AI的“老師”

　　“今天有多少外賣騎手、網約車司機，未來就可能有多少具備專業知識的線上標注人員。” 景聯文科技CEO劉云濤這句話背后，是一個更具包容性的未來就業圖景：

　　●地域不受限：偏遠地區的醫學專家也可以標注一線城市的醫療數據

　　●時間更靈活：專家利用碎片化時間參與AI訓練，獲得額外收入

　　●知識可變現：專業經驗不再是封閉資產，而是可標注、可復用的數字資源

　　這或許將重塑“知識工作者”與技術之間的關系——不再是取代，而是共生。

　　四、為什么是現在？背后有兩個不可逆的趨勢

　　1. 大模型進入“場景落地期”

　　AI不再只是聊天機器人，而要進入醫療、法律、教育、工業等嚴肅場景。這些領域的數據標注，必須由懂行的人來完成。

　　2. 數據標注技術本身在進化自動化標注平臺逐步成熟，能處理基礎工作，而人類專家則聚焦于復雜判斷和邊界案例——人機協同成為可能。

　　五、一場靜悄悄的基礎設施建設，正在中國發生

　　數貿會現場，“杭州城市可信數據空間”簽約啟動，景聯文科技、安恒信息、杭州高新科創集團、杭州數據要素創新中心等9家單位參與共建。同時，浙江省發布高質量數據集，涵蓋遙感、金融、醫療、政務等多領域。

　　這些動作看似宏大，實則與普通人息息相關：當高質量數據生態建成，每個人都有可能以“知識標注者”的身份加入AI訓練網絡。

　　而這，或許是中國在AI時代立足的關鍵——不僅是技術領先，更是發動“人的智慧”參與人機協作體系的構建。

　　結語：AI需要人，比過去任何時候都更需要

　　當AI一步步靠近通用智能，它的成長越來越依賴人類深度的、結構化的知識輸入。未來的競爭，不僅是算法與算力之爭，更是“誰能讓更多專家成為AI的教練”之爭。

　　正如數貿會上景聯文CEO劉云濤的一句充滿情懷的結語所說：“山高路遠，愿與諸君共往。”這場人與機器共舞的長跑，才剛剛開始。